Descubrimiento e inferencia no lineal en epidemiología con RuleSHAP
Descubre cómo RuleSHAP combina regresión bayesiana y valores Shapley para detectar efectos no lineales en datos epidemiológicos con incertidumbre cuantificada.
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Descubre AnchorEdit, el primer framework autoregresivo de difusión para edición de imágenes multitorneo que mantiene la identidad del sujeto sin errores acumulados, incluso tras 10 rondas de edición.
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Descubre cómo la inferencia bayesiana aprende representaciones causales discretas a partir de encuestas sociales en distintos dominios.
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